모집분야

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A. Interconnect & Package
A.

Interconnect & Package분과는 반도체 배선 및 첨단 패키징의 성능과 신뢰성을 결정하는 소재, 공정 기술을 중점적으로 다룹니다. 주요 분야로는 BEOL 집적, 금속 배선, low-k 유전체, 박막 증착, CMP, 이종 집적, 칩렛 패키징, 그리고 차세대 반도체 소자를 위한 첨단 패키징 기술 등이 있습니다.

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B. Patterning (Lithography & Etch Technology)
B.

Patterning 분과는 Lithography와 Etching을 중심으로 반도체 미세패턴 형성을 위한 핵심 공정과 소재 기술을 다룹니다. EUV 등 차세대 노광기술, 포토레지스트, 에칭 및 패턴 전사 기술에 관한 최신 연구성과를 공유하고, 산학연 전문가들이 미래 반도체 미세공정 기술의 발전 방향을 함께 논의하는 분과입니다.

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C. Material Growth & Characterization
C.

Material Growth & Characterization 분과는 반도체, 산화물, 2차원·나노·에너지 소재 등 첨단 기능성 소재의 벌크, 박막, 나노구조 성장과 물성·구조·계면 분석을 다룹니다. 에피택시, 선택성장, 재성장, 신소재 합성 및 차세대 분석기술을 통해 전자·광·에너지 소자 응용을 위한 소재 설계와 성장–특성 상관관계를 논의합니다.

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D. Thin Film Process Technology
D.

Thin Film Process Technology 분과는 반도체 소자의 고성능화와 고집적화를 위한 박막 기술을 다룹니다. 신규 박막 공정, 박막 분석·평가 및 양산 적용 기술과 더불어, 이들을 게이트 스택·채널의 형성·집적 기술, DRAM 커패시터, 차세대 메모리, 박막 트랜지스터 및 배선 분야에 활용한 최신 연구 성과를 공유합니다.

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E. Compound Semiconductors
E.

Compound Semidoncutor 분과는 GaN, AlN, Ga₂O₃, SiC, 다이아몬드 등 와이드 밴드갭 반도체를 포함한 다양한 화합물 반도체를 기반으로 한 소재, 소자 및 응용 기술을 폭넓게 다룹니다. 다이오드·트랜지스터, LED·LD·광검출기, 센서, RF·고주파·고출력 소자 및 집적회로와 더불어, 공정·제조·패키징, 신뢰성·ESD·품질 향상 기술에 이르기까지 화합물반도체 전반의 최신 연구 성과를 공유합니다.

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F. Silicon and Group-IV Devices and Integration Technology
F.

Silicon and Group-IV Devices and Integration Technology는 초미세 CMOS, 차세대 로직 및 메모리, 신소재 기반 IV족 반도체를 포함한 소자, 공정 및 집적 기술 전반을 폭넓게 다룹니다. FinFET·MBCFET·CFET 및 TFET·NCFET 등 첨단/신개념 소자, 3D NAND·3D DRAM·eNVM 메모리 및 다치로직/메모리 소자, Si 광소자 및 신경모사 소자부터 신뢰성·계측·DTCO, Analog/RF 및 전력 소자에 이르기까지 실리콘 및 IV족 반도체 전반의 최신 연구 성과를 공유하고 교류하는 학술 분과입니다.

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G. Device & Process Modeling, Simulation and Reliability
G.

Device & Process Modeling, Simulation and Reliability 분과는 반도체 소자·공정의 모델링 및 시뮬레이션 뿐만 아니라, 첨단 소자의 동작과 특성을 분석하고, 소자 변동성·수율 및 신뢰성을 연구하는 분야입니다. 나노스케일 소자의 양자·반고전 수송과 차세대 메모리·뉴로모픽 소자 등 미래 반도체 기술을 폭넓게 다룹니다.

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H. Display and Imaging
Technologies
H.

Display and Imaging Technologies 분과는 차세대 디스플레이 및 이미징 기술의 핵심 소자부터 회로, 공정, 광학 및 시스템 응용을 아우르는 융합 연구 분야입니다. LCD, OLED, Micro-LED, Quantum Dot을 비롯하여 유연·신축성 디스플레이, VR/AR/XR, 이미징 소자, 구동회로, 패키징 및 제조기술을 포괄하며, AI·IoT·바이오 기술과의 융합을 통해 미래 디스플레이 및 이미징 기술의 새로운 가능성을 모색합니다. 관련 기초·응용 연구와 혁신적인 기술 개발 성과에 대한 폭넓고 우수한 초록 투고를 환영합니다.

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I. MEMS & Sensors Systems
I.

MEMS & Sensors Systems 분과는 다양한 물리·화학·바이오 신호를 감지하는 첨단 센서와 MEMS 기술을 기반으로, 지능형·융복합 센서 시스템 및 차세대 응용 기술을 다룹니다. 마이크로/나노 센서, 바이오·의료 센서, 웨어러블 및 IoT 센서, 뉴로모픽 센서, 보안 소자 등 센서 소자에서 시스템까지 폭넓은 연구를 포괄합니다.

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J. Nano-Science & Technology
J.

Nano-Science & Technology 분과는 저차원 나노소재를 비롯하여 유기·무기·하이브리드 나노소재의 설계· 합성, 나노공정, 계면 및 구조 제어, 특성평가, 나노소자 구현과 시스템 응용에 이르는 폭넓은 연구 분야를 다룹니다. 또한 나노전자, 나노광전자, 양자소재, 스핀트로닉스, 에너지 및 바이오 응용, 나노제조와 자가조립 기술 등 다양한 융합 분야의 최신 연구성과를 발표하고 학계와 산업계 연구자 간 활발한 학술교류와 협력을 촉진하는 장을 제공합니다.

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K. Memory (Design & Process Technology)
K.

Memory (Design & Process Technology) 분과는 차세대 메모리 소자·공정·설계 기술을 다루며, DRAM·NAND·SRAM 등 다양한 메모리 구조와 회로·아키텍처 혁신을 탐구합니다. 공정·소자 시뮬레이션, 신개념 메모리 기술, 신뢰성 향상 기법, SSD 테스트, 뉴로모픽·로직인메모리 등 미래 응용을 위한 기술 발전을 중점적으로 다룹니다.

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M. RF and Wireless Design
M.

RF and Wireless Design 분과는 RF/마이크로파 회로 및 무선통신 시스템, RFIC, 안테나와 전파 기술 등 다양한 RF 및 Wireless 분야 전반의 기술을 다룹니다. RF 및 Wireless 분야의 회로 및 시스템 설계를 통한 최신 연구를 공유하고 교류하는 학술 분과입니다.

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N. VLSI CAD & DTCO
N.

VLSI CAD & DTCO 분과는 시스템 수준 설계부터 논리 합성, 물리 설계, 검증 및 EDA 방법론뿐만 아니라, 공정·소자·회로·설계를 통합적으로 최적화하는 DTCO(Design Technology Co-Optimization) 기술을 포함한 반도체 설계 자동화 전반의 연구를 대상으로 합니다. 특히, AI 기반 설계 자동화, 첨단 패키징(2.5D/3D IC, Chiplet), 차세대 소자 및 공정을 고려한 설계 최적화 등 미래 반도체 기술을 위한 설계 방법론을 폭넓게 다룹니다.

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O. System LSI Design
O.

System LSI Design 분과는 프로세서 및 컴퓨팅 아키텍처, 신호처리·통신, 하드웨어 보안을 위한 회로 및 시스템 설계 연구를 다룹니다. AI 가속기, 엣지 컴퓨팅, 이종·칩렛 아키텍처 등 최신 기술과 함께 멀티미디어, IoT, 스마트기기, 바이오·헬스케어, 자동차 등 다양한 응용 분야의 고성능·저전력·고신뢰 System LSI 연구 논문을 모집합니다

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P. Device for Energy (Solar Cell, Power Device, Battery, etc.)
P.

Device for Energy (Solar Cell, Power Device, Battery, etc.) 분과는 태양전지, 전력반도체, 이차전지를 아우르는 에너지 변환·저장 소자를 다룹니다. 실리콘·박막·페로브스카이트 태양전지와 탠덤 구조, 화합물 전력소자, 전극 및 전해질 소재, 광전기화학·광촉매 시스템, 열전과 나노발전 소자, 복사냉각 기술을 포괄하며, 소재 성장과 공정부터 소자 설계와 신뢰성 평가까지 폭넓게 아우릅니다. 반도체 기술과 에너지 기술이 만나는 지점의 성과를 공유하는 자리입니다.

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R. System Software & AI
R.

Semiconductor Software & AI 분과는 차세대 반도체 및 스토리지 시스템 소프트웨어 기술부터 PIM·뉴로모픽 기반 AI 시스템 및 가속 기술까지 다룹니다. 메모리·스토리지 최적화, I/O 스택, AI 회로/신경망 설계 및 FPGA 구현 등 차세대 지능형 컴퓨팅의 핵심 연구 성과를 모집합니다. 제시된 분야 외에도 시스템 소프트웨어 및 AI 관련 연구는 제한 없이 투고 가능합니다.